Intégration de l’IA en entreprise

Par où commencer

La plupart des entreprises qui nous appellent ont déjà essayé quelque chose. Un abonnement à un outil que trois personnes utilisent. Un projet pilote qui n’a jamais quitté le pilote. Une démonstration impressionnante qui ne s’est jamais rendue dans les opérations.

Le problème n’est presque jamais la technologie. C’est que nous avons commencé par l’outil au lieu de commencer par le travail.

Notre premier mandat, c’est de regarder comment votre monde travaille vraiment. Pas les processus documentés, ce qui se fait pour de vrai, avec les contournements, les chiffriers parallèles et les courriels qui servent de système.

Ce que nous regardons

• Le travail qui se répète. Une donnée saisie deux fois. Un rapport recompilé chaque semaine. Un document que nous cherchons pendant vingt minutes.
• Les décisions qui attendent. Ce qui bloque parce qu’une personne doit compiler de l’information avant que quelqu’un puisse trancher.
• Ce qui se perd. L’information qui existe quelque part dans l’entreprise mais que personne ne retrouve au moment où elle serait utile.
• Ce qui dépend d’une seule personne. Le savoir qui part en vacances avec elle.

Ce que nous mettons en place

L’intelligence artificielle n’est pas une réponse en soi. Elle est utile quand elle fait une chose précise mieux qu’un humain qui n’a pas le temps.

Retrouver. Dix ans d’archives, de plans, de contrats ou de rushes. Une recherche qui comprend le sens de votre demande, plutôt que de simplement chercher des mots-clés.

Résumer. Une réunion de deux heures, un appel d’offres de quarante pages ou trois mois d’échanges sur un projet, ramenés rapidement à l’information qui compte.

Trier. Identifier ce qui demande votre attention maintenant, ce qui doit être acheminé à quelqu’un et ce qui peut attendre.

Rédiger le premier jet. Une réponse type, un compte rendu, une description technique. Un humain relit et corrige, mais il ne part plus d’une page blanche.

Extraire. Récupérer automatiquement les données contenues dans des PDF, des factures, des bons de commande ou des formulaires, puis les acheminer au bon endroit sans avoir à les saisir de nouveau.

Où le traitement se fait

C’est la première question que posent les entreprises sérieuses, et elle est légitime.

Deux options, selon vos contraintes :

Chez vous. Les modèles tournent sur votre infrastructure. Vos données ne sortent jamais de votre environnement. Cette approche demande davantage d’infrastructure, mais offre un contrôle maximal sur les données et leur traitement.

En infonuagique. Plus rapide à déployer, moins de matériel. Nous sélectionnons des fournisseurs dont les conditions encadrent clairement l’utilisation de vos données, notamment leur utilisation pour l’entraînement des modèles. Vous savez où vos données sont traitées et selon quelles conditions avant de prendre une décision.

Nous vous disons laquelle convient à votre situation, avec les compromis de chacune. Le choix vous appartient.

Ce que nous ne faisons pas

Nous ne remplaçons pas votre monde par des robots. Les mandats où l’objectif est de couper du personnel, nous les refusons, ça finit mal, et ce n’est pas ce que nous savons faire.

Nous ne vendons pas d’abonnement à un outil générique en appelant ça de l’accompagnement.

Nous n’installons pas d’IA parce que c’est l’année de l’IA. Si le meilleur geste pour vous cette année, c’est de nettoyer votre base de données et de brancher deux systèmes ensemble, nous allons vous le dire.

Notre propre cas

DXM Central, c’est le système que nous avons bâti pour nous-mêmes. Nous l’avons construit avec les mêmes méthodes que nous vous proposons, et les pièges dont nous parlons, nous les avons vécus. Le récit complet est sur la page systèmes d’affaires sur mesure.

L’exercice à faire avant de nous appeler

Prenez une semaine. Chaque fois que quelqu’un dans votre équipe dit « il faudrait que je retrouve », « je vais recopier ça », ou « attends, je te reviens là-dessus », notez-le.

À la fin de la semaine, vous aurez votre liste de départ. C’est de ça que nous allons parler.